האם אתה רוצה להבין כיצד מסדי נתונים של NoSQL כמו MongoDB ו-SQL מסדי נתונים שונים זה מזה? האם אתה רוצה לדעת את הגורמים השונים המניעים את ההחלטה MongoDB לעומת SQL Database? אם כן, אז הגעתם למקום הנכון.
כל אפליקציה או מערכת העוסקת בכמויות גדולות של נתונים מגיעות עם הצורך בתמיכה איתנה במסד נתונים שיכולה להקל על כל הדרישות של המערכת. בעוד שמסדי נתונים של SQL היו בחירה פופולרית להטמעה של מגוון רחב של יישומי מסדי נתונים המשתמשים בשפת שאילתות מובנית, ההתמקדות בהם נותרה ממוקדת בתפקוד החזק של מסדי נתונים אינטרנטיים.
עוד מידע על אבטחת מידע והאקינג
עם זאת, ישנן מספר מגבלות של מסדי נתונים של SQL שנצפו במהלך השנים, אשר מתגברים על ידי אפשרויות מסד נתונים של NoSQL כגון MongoDB. MongoDB מציעה עיבוד שאילתות מהיר יותר אך עם עומס מוגבר ודרישות מערכת.
מבלי לדעת את מטרת השימוש, לא ניתן לסווג מסדי נתונים של SQL או מסדי נתונים NoSQL כמו MongoDB כטובים או גרועים מהאחר. ישנם גורמים שונים המניעים את החלטת MongoDB לעומת SQL.
לשימוש פשוט ולהיצע מערכות מוגבל, SQL עשוי להיות מתאים יותר ואילו אם המערכת שלך ממלאת את התנאים המוקדמים ורצוי שאילתות אופטימליות, אתה עשוי להסתמך על מסד נתונים NoSQL כמו MongoDB. מאמר זה יעזור לך לחקור את היסודות של מסדי נתונים של MongoDB ו-SQL יחד עם ניתוח השוואתי של כמה מאפייני שימוש משמעותיים.
היכרות עם MongoDB
MongoDB הוא מאגר מסמכים פופולרי מאוד בקוד פתוח הפועל כמסד נתונים NoSQL. הוא נמצא בשימוש פופולרי בשיתוף עם AWS, Azure ומקורות נתונים רבים אחרים לפיתוח ותפקוד יישומים. הוא מאפשר אחסון ושאילתה של כמויות גדולות של נתונים, ומציע את התכונות החזקות הבאות:
- ביצוע שאילתות טוב יותר עם תכונות אינדקס ועיבוד נכונות.
- ניתוח בזמן אמת וטיפול אופטימלי בנתונים עם שימוש בשאילתות אד-הוק.
- זמינות וגמישות נתונים משופרים עם תכונות שכפול חזקות.
- פיצול נתונים מאפשר פיצול של נתחי נתונים גדולים לתהליך ביצוע שאילתה מבוזר ומהיר יותר.
מבוא לבסיסי SQL
מסדי נתונים של SQL הם בדרך כלל שירותי מסדי נתונים יחסיים המשמשים בדרך כלל לפריסה של יישומי ענן. יחד עם ניתוחים בעלי ביצועים גבוהים, הם מציעים תכונות שונות לגישה, הוספה, ניהול ועיבוד נתונים בתוך מסד הנתונים.
מסד נתונים של SQL בולט בזכות קלות השימוש שלו, תכונות הסיווג החזקות והאמינות ללא הפרעה כמערכת מסד נתונים.
כמה תכונות בולטות של מסד נתונים של SQL הן כדלקמן:
- מדרגיות לפי דרישה יחד עם תמיכה עסקית מקיפה ואמינה לעסקים.
- בקרת זרימת עבודה מוגברת וניתוח קל של נתונים מובנים בסביבת קוד פתוח גמישה.
- זה בחינם להורדה ומיישם ארכיטקטורת שרת-לקוח פשוטה לתפעול.
- הוא מציע שכבת אבטחת נתונים מוצקה המסייעת לשמור על שלמות הנתונים תוך הגנה על נתונים רגישים מפני חדירות.
מסדי נתונים של SQL לעומת NoSQL
SQL לעומת NoSQL – מסד נתונים הוא מסד נתונים יחסי ומשתמש בנתונים מובנים. הוא משתמש בדרך כלל בשפת השאילתות המובנית ומיישם אחסון בשפת אחסון המידע הסטנדרטית. לפיכך, מסד נתונים של SQL מציע נגישות ועקביות רבה במונחים של אחסון וטיפול בשאילתות.
מסדי נתונים של NoSQL כגון MongoDB, לעומת זאת, אינם יחסיים ומנצלים נתונים לא מובנים כדי להיות מסוגלים לאחסן ולעבד מערכי נתונים לא דומים המשויכים זה לזה.
לפיכך, מסדי נתונים של NoSQL מציעים פחות הגבלות ויותר גמישות עם השימוש בשדות לא דומים בתוך אוסף. עם זאת, אדם חייב להיות בעל מיומנות קידוד טובה יותר כדי להיות מסוגל ליישם את אותו הדבר.
גורמים המניעים את החלטת MongoDB לעומת SQL
כדי להתחיל עם ההשוואה, MongoDB הוא מסד נתונים לא-רלציוני ואילו SQL הוא מסד נתונים יחסי. בעוד MongoDB תומך בשאילתות JSON, מסד נתונים של SQL משתמש בעיבוד שאילתות SQL.
המאפיינים הבסיסיים הופכים את MongoDB לאופציה דינמית ומורכבת יותר שמתאימה לנתונים היררכיים בעוד שמסד נתונים של SQL נשאר מוגדר מראש יותר ומתאים לסוגים אחרים של אחסון נתונים.
להלן כמה היבטים שבהם ניתן לראות ניגודים של מקרה שימוש ב- MongoDB לעומת מסדי נתונים של SQL:
- MongoDB לעומת SQL: היסטוריה
- MongoDB לעומת SQL: אחסון נתונים
- MongoDB לעומת SQL: ייצוג, אמינות ונגישות
- MongoDB לעומת SQL: מדרגיות ושכפול
1) MongoDB לעומת SQL: היסטוריה
הפיתוח של MongoDB החל בתחילת 2007 כאשר החברה עיצבה פלטפורמה-כשירות הדומה ל-Microsoft Azure. חברה מניו יורק 10gen, ששמה שונה כעת MongoDB Inc עבדה על תוכנה זו.
הפיתוח הראשוני התמקד ביצירת ה-PaaS. (Platform as a Service), אך מאוחר יותר ב-2009 הושק MongoDB לשוק כשרת מסד נתונים בקוד פתוח ונתמך על ידי הארגון עצמו. במרץ 2010 שוחררה הגרסה הראשונה מוכנה לייצור 1.4. הגרסה העדכנית והיציבה של MongoDB היא גרסה 2.4.9, שפורסמה ב-10 בינואר 2014.
קיימות גרסאות רבות זמינות עבור SQL . הגרסה המקורית של SQL פותחה במעבדת המחקר של IBM בסן חוזה (הידועה כיום כמרכז המחקר אלמאדן). בתחילה נקראה השפה Sequel, בתחילת שנות ה-70 היא יושמה כחלק מפרויקט R. מאז פותחה שפת ההמשך, ובהדרגה שונה שמה ל-SQL.
בשנת 1986, מכון התקנים האמריקאי הלאומי (ANSI) פרסם את SQL כתקן מעודכן משנת 1992. תקן ה-ISO הסופי עבור SQL פורסם בשנת 2008 ושמו SQL: 2008.SQL ביססה את עצמה כשפה הסטנדרטית לבסיסי נתונים יחסיים.
2) MongoDB לעומת SQL: אחסון נתונים
אחסון נתונים הוא הפונקציה העיקרית של מסד נתונים והאופן שבו הנתונים שלך מאוחסנים הופך למשמעותי כאשר שוקלים אחזור ושאילתה.
ב- MongoDB, כל הרשומות הבודדות מאוחסנות כמסמכים שהם אוספים של שדות עם סכמה דינמית. כאן, לכל אוסף לא צריך להיות אותו סט של שדות מה שהופך אותו לגמיש יותר מ-RDBMS.
במסד נתונים של SQL, רשומות מאוחסנות בשורות בתוך טבלה, מה שמגביל סיווג דינמי ואחסון של נתונים היררכיים. עם זאת, ניתן להתאים נתוני SQL Relational באמצעות מאפיינים נפוצים באופן פשטני, שיכולים להועיל בהתאם למקרה השימוש שלך.
3) MongoDB לעומת SQL: ייצוג, אמינות ונגישות
ההבדל באופן שבו הנתונים מיוצגים ומתפרשים בכל אחד מהם עושה הבדל משמעותי. MongoDB מאחסן נתונים בפורמט JSON עם צמדי מפתח וערך עבור כל ישות בעוד ש-SQL Databases מאחסן נתונים כרשומה בשורה של הטבלה.
ניתן לראות את הייצוג של האחסון של ישות בודדת במאגרי המידע באופן הבא:
מסמך MongoDB
{
name: ”Perry”,
age: 20,
contact: {
mobile: ”+972-526366236”,
home_address: ”perry street”
}רשומת מסדי נתונים של SQL
Name age contact-mobile home-address
Perry 20 9273723723 perry streetבעוד הנתונים נגישים בקלות וניתנים לסיווג עם מסד נתונים של SQL, ישנן מגבלות מסוימות למה שניתן לאחסן ולעבד יחד. MongoDB משתמשת בגישה מורכבת יותר לאחסון נתונים תוך שהיא מאפשרת גם עיבוד מורכב. ייצוג הנתונים מציין ש-NoSQL אינו תומך בכל קשר בין סוגי נתונים שונים.
בעוד MongoDB גמיש יותר ומבטיח זמינות גבוהה ומגוונת של נתונים, מסד נתונים של SQL פועל עם מאפייני ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) ומבטיח אמינות רבה יותר של עסקאות.
4) MongoDB לעומת SQL: מדרגיות ושכפול
כעת נגיע לאחד הגורמים החשובים ביותר שהם חיוניים לעסקים וארגונים – פונקציות המדרגיות והשכפול לגישה רחבה יותר. לא ניתן לומר שאחד מהם ניתן להרחבה יותר מהשני אלא אם כן נקבע מקרה השימוש.
מסדי נתונים של SQL מאפשרים קנה מידה אנכי, כלומר הגדלה. אתה יכול להגדיל את יכולות ה-RAM, המעבד וה-SSD כדי לשדרג ולהוסיף פונקציונליות להגדרה שלך. למרות שזה יכול להוסיף כמה גורמים משמעותיים, לא ניתן להשתמש בו כדי לשנות את המסגרת והוא מוגבל בחזית זו. זה מקל על הכנסת נתונים קלה ומשתמש בשכפול נתונים של Slave ו-Master.
MongoDB, לעומת זאת, יהיה טוב יותר עבור קנה מידה אופקי או ירידה בקנה מידה. לכן הוא מועדף על ידי אלה שמחפשים כל הזמן לשפר את המסגרות שלהם, להוסיף עוד שרתים ולהרחיב את האחסון וההגדרה שלהם. תהליך זה, המכונה Sharding, מאפשר התמודדות עם נתונים גמישים יותר ודורש אינדקסי מידע ויכולות מערכת מפורטים יותר. ניתן בקלות לחלק את הפיצול באמצעות MongoDB יחד עם השימוש ב-Replica Sets להרחבת מספר עותקים של נתונים לצורך נגישות.
MongoDB לעומת SQL לסיכום
מאמר זה סיפק לך הבנה מעמיקה של MongoDB ו-SQL Databases וגורמים שונים המניעים את ההחלטה MongoDB לעומת SQL Database.
לסיכום, הוגן לומר שמסד נתונים של SQL מתאים יותר לעסקים ולתעשיות העוסקות בנתונים מובנים ורלציוניים. זה נהדר עבור אתרים עם תעבורה גבוהה ומקל על מנוע שאילתות בעל ביצועים גבוהים. הכנסת נתונים, פונקציות אינטרנט מיוחדות, עיבוד מהיר ואמינות איתנה הם חלק מהתכונות הטובות ביותר שמציעות SQL Databases.
MongoDB יכול לשמש עסקים וארגונים מכל הגדלים שמחפשים להרחיק נפחים עצומים של תעבורה כמו גם נתונים. אם אתה רוצה מהירות רבה וגמישות מסוימת עם שימוש בנתונים לא מובנים בתוך סביבה נטולת סכמות, MongoDB הוא הבחירה שלך.
אלמנט של אוטומציה עם מסדי נתונים אלה יכול לשפר את הפונקציונליות של המערכת שלך עוד יותר וכאן Hevo מציל את המצב!
